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雷射工程(第二版)

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  • 《雷射工程(第二版)》

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    本書以深入淺出方式介紹雷射基本原理與相關技術,並盡量使用圖片輔助說明,期使讀者能加深學習印象。

    全書分為8章,第1、2章分別介紹光與雷射的基本概念;第3章探討雷射共振腔的穩定性分析;第4章介紹雷射光束;第5章講解光在增益介質中的放大過程;第6章闡述產生脈波輸出的方法;第7章介紹雷射在醫療的應用;第8章為第二版新增內容,介紹雷射在遙測的應用。為了增進讀者計算分析能力,書中於演算重要處設置許多例題與解說,並儘量使用圖片說明相關原理與技術,有些例題會特別採用兩種不同方法解題,讓讀者瞭解並非所有問題都只有一種解題方法。

    書中外國人名不特別翻譯成中文,所提到的專有名詞部份也儘量附上對應的英文名稱,希望讀者可以利用這些英文關鍵字到網路上查詢相關英文資料閱讀,提升讀者專業英文的閱讀能力。

    第二版除了全面更新資訊,並新增第8章介紹雷射在遙測方面的新應用之外,也特別在第1~6章章末新增基本習題,可使讀者增進計算分析能力與熟練雷射原理。書末附錄有習題解答,可供讀者自行檢視練習的結果。相信讀者使用本書後,對於雷射會有更深一層的認識。

















    • 作者介紹







      楊寶賡

      學歷:

      國立交通大學 光電工程研究所 博士

      經歷:

      勝陽光電科技股份有限公司 研發處

      現職:

      明新科技大學 光電系

















    雷射工程(第二版)-目錄導覽說明





    • Ch 01

      1-1 光是什麼

      1-2 光的折射、反射與偏振

      1-3 光的色散

      1-4 光波的干涉

      1-5 光波的繞射

      1-6 光源的同調性

      習題

      Ch 02 雷射簡介

      2-1 雷射是什麼

      2-2 三種光與物質的交互作用

      2-3 構成雷射的三個要素

      2-4 雷射光的特性

      2-5 雷射的分類

      習題

      Ch 03 雷射共振腔的穩定性分析

      3-1 光線追跡法與ABCD傳輸矩陣

      3-2 共振腔的穩定條件

      習題

      Ch 04 雷射光束

      4-1 Gauss光束

      4-2 q參數的轉換-ABCD定律

      4-3 共振腔穩定性與光場分布之分析

      4-4 高階橫模

      4-5 利用疊代法分析共振腔的光場分布

      4-6 雷射光束品質量測

      習題

      Ch 05 光在增益介質中的放大過程

      5-1 Einstein AB 係數

      5-2 小訊號增益

      5-3 雷射啟動閥值

      5-4 增益飽和

      習題

      Ch 06 產生脈波輸出的方法

      6-1 增益開關

      6-2 Q開關

      6-3 腔倒

      6-4 鎖模

      習題

      Ch 07 雷射在醫療的應用

      7-1 雷射除斑、除痣與育髮

      7-2 雷射治療靜脈曲張

      7-3 雷射近視手術

      7-4 光動力療法治療視網膜黃斑區病變與口腔癌

      7-5 雷射在牙齒美白的應用

      7-6 水雷射在根管治療的應用

      7-7 利用光鉗移動細胞的應用

      Ch 08 雷射在遙測的應用

      8-1 雷射測微小振動與位移

      8-2 雷射測距與測速

      8-3 雷射雷達測大氣汙染物

      8-4 測流體移動速度

      參考資料

      附錄 A 藍光市場的傳奇

      附錄 B 光學新世界-淺說非線性光學

      附錄 C 雷射音訊傳輸裝置製作

      附錄 D 光子與電子的相關物理量

      附錄 E 雷射相關發展年表

      附錄 F 常用的物理常數與科學符號

      附錄 G 向量微分運算

      附錄 H 習題解答



















    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:18開17*23cm
    頁數:300

    出版地:台灣













商品訊息簡述:








  • 作者:楊寶賡

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  • 出版社:新文京

    出版社追蹤

    功能說明





  • 出版日:2017/1/20








  • ISBN:9789864302413




  • 語言:中文繁體




  • 小額貸款 期數適讀年齡:全齡適讀








雷射工程(第二版)

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國內電動巴士大廠凱勝綠能打造智能電巴,昨(6)日偕同用新科際、路得寶交通、能海聯網,與工業電腦廠龍頭研華攜手簽署合作備忘錄(MOU),發揮軟硬體整合優勢,開發先進智慧車隊管理系統,以「智能」與「綠能」,實現智慧運輸主動安全防護、環保節能減碳的新趨勢。



凱勝綠能董事長陳怡仁表示,研華以「智能地球的推手」為企業願景,與凱勝綠能發展節能、環保的綠色產品,建構綠色城市、實現永續能源發展環境的企業目標不謀而合,雙方藉由凱勝綠能電動車輛與研華完整的智慧車載設備,結合用新科際、能海電能與路得寶交通等生態體系夥伴,共同建構出綠色智慧交通Asia Future Bus 2025智慧車隊管理系統。



研華總經理何春盛指出,研華近年持續發展智能領域應用,此次與凱勝綠能及其生態體系夥伴合作,共同打造綠色智慧交通,除了看好國內智能電巴需求,增進交通安全與減少空污問題外,未來也不排除將共同合作的完整智慧車隊管理系統解決方案,藉由研華的全球通路資源,整廠輸出至全球各地。近期數起大客車事故引起社會關注,行車安全成為政府、業者及民眾重視焦點。加上台灣日益嚴重的空氣污染問題,PM2.5汙染中有37%來自移動汙染源排放,顯示交通運輸需要建構在安全、綠能的基礎上,而物聯網的快速發展,則加速了智慧交通系統實現。凱勝智能電巴採用研華的智慧車載終端設備,如攝影機、胎壓偵測系統、先進駕駛輔助系統等,透過智慧語音輔助駕駛行駛,針對駕駛行為進行管理,降低行車風險,並將車體資訊即時上傳至雲端分析,針對異常狀況,提前預警並採取行動,協助車隊進行營運維護管理。同時透過應用能海電能的車聯網平台,以及路得寶交通的電動巴士團隊實際測試,再由用新科際將車輛與周邊設備訊號擷取整合後,即可以建構出創新且完整的智慧車隊管理系統解決方案,達成兼顧行車安全與環境保護的規劃。凱勝指出,車體智能化後,可再進一步整合道路資訊,以及車輛與車輛間聯網互通協調等先進主動安全規劃,等到國家智慧道路完成,車輛將可由主動安全再進化到半自動駕駛,進而完成全自動駕駛的目標。(工商時報)



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研華總經理何春盛指出,研華近年持續發展智能領域應用,此次與凱勝綠能及其生態體系夥伴合作,共同打造綠色智慧交通,除了看好國內智能電巴需求,增進交通安全與減少空污問題外,未來也不排除將共同合作的完整智慧車隊管理系統解決方案,藉由研華的全球通路資源,整廠輸出至全球各地。近期數起大客車事故引起社會關注,行車安全成為政府、業者及民眾重視焦點。加上台灣日益嚴重的空氣污染問題,PM2.5汙染中有37%來自移動汙染源排放,顯示交通運輸需要建構在安全、綠能的基礎上,而物聯網的快速發展,則加速了智慧交通系統實現。凱勝智能電巴採用研華的智慧車載終端設備,如攝影機、胎壓偵測系統、先進駕駛輔助系統等,透過智慧語音輔助駕駛行駛,針對駕駛行為進行管理,降低行車風險,並將車體資訊即時上傳至雲端分析,針對異常狀況,提前預警並採取行動,協助車隊進行營運維護管理。同時透過應用能海電能的車聯網平台,以及路得寶交通的電動巴士團隊實際測試,再由用新科際將車輛與周邊設備訊號擷取整合後,即可以建構出創新且完整的智慧車隊管理系統解決方案,達成兼顧行車安全與環境保護的規劃。凱勝指出,車體智能化後,可再進一步整合道路資訊,以及車輛與車輛間聯網互通協調等先進主動安全規劃,等到國家智慧道路完成,車輛將可由主動安全再進化到半自動駕駛,進而完成全自動駕駛的目標。(工商時報)



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研華總經理何春盛指出,研華近年持續發展智能領域應用,此次與凱勝綠能及其生態體系夥伴合作,共同打造綠色智慧交通,除了看好國內智能電巴需求,增進交通安全與減少空污問題外,未來也不排除將共同合作的完整智慧車隊管理系統解決方案,藉由研華的全球通路資源,整廠輸出至全球各地。近期數起大客車事故引起社會關注,行車安全成為政府、業者及民眾重視焦點。加上台灣日益嚴重的空氣污染問題,PM2.5汙染中有37%來自移動汙染源排放,顯示交通運輸需要建構在安全、綠能的基礎上,而物聯網的快速發展,則加速了智慧交通系統實現。凱勝智能電巴採用研華的智慧車載終端設備,如攝影機、胎壓偵測系統、先進駕駛輔助系統等,透過智慧語音輔助駕駛行駛,針對駕駛行為進行管理,降低行車風險,並將車體資訊即時上傳至雲端分析,針對異常狀況,提前預警並採取行動,協助車隊進行營運維護管理。同時透過應用能海電能的車聯網平台,以及路得寶交通的電動巴士團隊實際測試,再由用新科際將車輛與周邊設備訊號擷取整合後,即可以建構出創新且完整的智慧車隊管理系統解決方案,達成兼顧行車安全與環境保護的規劃。凱勝指出,車體智能化後,可再進一步整合道路資訊,以及車輛與車輛間聯網互通協調等先進主動安全規劃,等到國家智慧道路完成,車輛將可由主動安全再進化到半自動駕駛,進而完成全自動駕駛的目標。(工商時報)


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